2026年7月27日，中心张书华教授团队赴国家电投所属新能源生产现场考察，了解场站设备运行和日常运维情况。这是继7月7日双方座谈后的又一次交流。当天，团队随现场工作人员进入电气设备区域，边走边了解设备巡检、故障排查、发电预测和生产数据使用等情况。

7月7日座谈时，国家电投集团雄安能源有限公司北京分公司介绍了企业情况和工作中遇到的实际问题，内容涉及项目风险管理、设备运维、生产经营以及气象条件对新能源发电的影响。张书华教授团队介绍了“精准停车”、天气风险管理和风险预警等方面的研究。此次来到生产现场，主要是把座谈中谈到的问题放到实际工作中进一步了解。

团队在生产现场听取运行维护情况介绍

双方在设备区域进行现场交流

走进现场，了解日常运维

在现场工作人员引导下，团队进入电气设备区域，察看35千伏开关设备及相关设施，询问日常巡检、状态监测、故障处置和安全管理的具体做法。大家还谈到现场信息如何采集、设备告警后怎样排查，以及哪些环节需要人工复核。

现场交流没有停留在技术概念上。对于图像识别、传感器数据分析等方法，大家更关心的是能否帮助一线人员尽早发现异常、缩短排查时间。相关工具即使投入使用，也只能作为辅助，仍要与现有巡检制度、安全规程和应急处置办法衔接。至于哪些场景适合先做，还要看现场条件和可用数据。

团队进入电气设备区域了解运行维护流程

讨论气象数据与发电预测

天气对新能源发电的影响是当天交流的另一个重点。团队了解到，场站发电情况容易受到风况等气象条件影响，预测结果会直接关系到运行安排。结合前次座谈内容，大家讨论了气象数据、设备运行记录和历史发电数据能否放在一起分析。这项工作首先要解决数据问题，包括记录是否完整、统计口径是否一致，以及不同来源的数据能否对应。基础数据理顺后，才能结合场站特点检验预测方法。模型是否有效、能给运行工作带来多大帮助，需要用历史数据和现场结果说话。

从现场问题着手梳理数据

除了设备和气象问题，交流还涉及生产数据的日常使用。现场形成的数据分散在哪些系统、指标之间能否比较、异常记录是否便于追溯，都会影响后续分析。与其一开始铺开多个应用，不如先选一个问题较明确、数据相对完整的场景，把数据来源、业务流程和判断标准摸清楚，再决定后面的工作。

通过此次考察，团队对新能源场站的生产环境和一线运维工作有了更直观的认识，也看到了现场需求与研究设想之间需要补足的环节。后续需要做的，不只是选择分析方法，还包括核对数据、明确问题边界，并与现场人员反复确认实际流程。

此次考察把7月7日座谈中讨论的一些问题带到了生产现场。设备巡检、故障排查、气象数据使用和生产数据整理等内容，为团队后续研究提供了具体参照。团队将根据现场了解到的情况整理问题清单，再与企业沟通可用数据和适合先行验证的场景。